前言如果有看过我之前几篇 matplotlib 学习笔记的读者，会发现我们用的是 plt.scatter() plt.plot() 这些函数进行图像的生成，然后再用 plt.show() 来绘制图像。 但是有且仅有一个地方出现了 plt.figure 这样的一个类，然后我们就再也没有动过这个叫 figure 的东西。 对于我这样的 Python （或者说编程）初学者来说，这就相当于声明了一个变量后

看了一下，这个漫画也挺崩的，不是好奇宝宝的话可以忽略了。 资源来自 Vol.moe博客同步至：001-050 话 简介2020 年 1 月新番播出了星掠者的 TV 动画，说实话我还比较喜欢这个背景设定，但动画版过于贫穷，故事推进非常慢不说，清洁工作“避重就轻”，于是打算来看看漫画。 并且一直以来都想找一个类似 DMHY 的漫画站，可惜并没有找到

Matplotlib 数据可视化（二）引入这一篇做的其实是上一篇的练习。 想象有一个小人，每一回合随机移动一次，我们想记录下小人每次移动后的位置，并用 matplotlib 以散点图的形式绘制出来。下面我们做的就是模拟这个过程。 生成数据要生成随机数据，先导入一个函数： 1from random import choice 这里附上一段简单的介绍： random 模块有大量的函数用来产生随机数和

Matplotlib 数据可视化（一）由于 macOS 中用 Homebrew 安装的 pygame 似乎有点小问题，Python 的学习就先跳过 pygame 啦，直接到数据可视化。 学一个第三方库需要了解许多这个模块的函数，这里把容易记的、不容易记得统统记一下。 折线图本章惯例，先导入模块。 1import matplotlib.pyplot as plt 先来看看基本用法。 1234567

一份来自木耳人的 Bose Soundsport Free 真无线耳机测评前言一直以来，我用的耳机都是价格不超过 300 RMB 的（当然淘宝 9.9 包邮的也有不少），主要原因有两点：一是没钱，二是我认为我的木耳配不上太好的耳机。但哪个男孩木耳不想体验一把呢？ 正好最近收到了老姐寄来的礼物，Soundsport Free，那么我就从一个木耳的角度评测一下这对耳机吧。 业余测评，并不能做到专业测评

正文今天捣鼓了一中午，用 Hexo 搭建了自己的博客。高中毕业之后，有许多以前想做的事情都有时间做了，比如学习 Python，还有制作一款图标包，特别是放假回家后比较无聊，最近想学着做点好恰的，于是想把做的过程记录下来，打造一个集学习、生活于一体的个人 blog，于是就有了这样的一个写博客的想法。 建好了之后，看着只有一篇 Hello World 的主页，不禁感到一阵空虚，但想一次写好几篇文章的确

如何画一个 PinkBee 图标？Part 1 原图 打开一个画板，设置大小为 108*108 把想画的图标拖进来 临摹轮廓 从色板中选择颜色并上色，然后取消轮廓 Part 2 内部填充 将重绘好的部分复制一份（不是必要步骤，但如果图标的填充颜色比较复杂，例如有渐变色，推荐复制一份，这里其实并不需要，只是为了演示） 随意画一些直线，然后使其稍微弯曲 直到画成这样(画好后我用